Curso de Legal Analytics e Inteligencia Artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción a la inteligencia artificial
Historia
La importancia de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tipos de inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL PLN

¿Qué es PLN?
¿Qué incluye el PLN?
Ejemplos de uso de PLN
Futuro del PLN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS PARA EL PLN

Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
PLN en Python con la librería NLTK
Otras herramientas para PLN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN

Principios del análisis sintáctico
Gramática libre de contexto
Analizadores sintácticos (Parsers)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN

Aspectos introductorios del análisis semántico
Lenguaje semántico para PLN
Análisis pragmático

UNIDAD DIDÁCTICA 9. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Aspectos introductorios
Pasos en la extracción de información
Ejemplo PLN
Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PLN Y LEGAL ANALYTICS

Aspectos fundamentales del Legal Analitycs en el sector jurídico
Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales

UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS DE TEXTOS LEGALES CON PLN

Análisis de textos legales mediante NLTK
Análisis de textos legales mediante SpaCy
Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP